النماذج المتاحة

36+ نموذج ذكاء اصطناعي بين يديك

واجهة برمجية متوافقة مع OpenAI — غيّر اسم النموذج فقط للتبديل بينها فوراً.

36+ نموذج تحديث يومي
الرئيسية التوثيق النماذج المتاحة

نظام معامل الأرصدة

كل طلب يستهلك رصيداً بناءً على عدد الرموز المُعالَجة مضروباً في معامل النموذج. المعامل الأساسي هو 1.0×، وتتراوح المعاملات بين 0.5× للنماذج الخفيفة السريعة وحتى 3.5× للنماذج الضخمة عالية القدرة.

المعامل النوع الوصف
0.5×
قياسي — خفيف نماذج صغيرة وسريعة جداً، مثالية للمهام البسيطة
1.0×
متقدم — تضمين نماذج التضمين خفيفة الاستهلاك
1.5×
قياسي — متوسط نماذج متوسطة الحجم وعالية الكفاءة
2.5×
متقدم — متوسط نماذج متقدمة متوازنة بين الأداء والتكلفة
3.5×
متقدم — كبير النماذج الأعلى أداءً والأكبر حجماً

مثال: إذا أرسلت طلباً يستهلك 1,000 رمز باستخدام نموذج بمعامل 1.5×، فسيُخصم 1,500 رصيد. يمكنك مراقبة الاستهلاك الدقيق من خلال حقل usage في كل استجابة.

النماذج القياسية

0

نماذج مُحسَّنة للأداء السريع والاستخدام الفعّال للأرصدة. المعامل الأساسي هو 1 رصيد لكل رمز مع تعديلات بحسب حجم النموذج.

النماذج المتقدمة

36

النماذج المتقدمة تتيح الوصول إلى بعض أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة، بعشرات أو مئات المليارات من المعاملات. تبدأ معاملاتها من 2.5× وتصل إلى 3.5×.

nemotron-3-super
NVIDIA Nemotron 3 Super model
chat Small
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
qwen3.5:397b
كيوين 3.5 بـ 397 مليار معامل (MoE)
thinking Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 33K رمز
gpt-oss:120b
OpenAI open-source 120B flagship model
chat Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
qwen3-next:80b
Qwen 3 Next with 80B parameters
thinking Large
3.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
gpt-oss:20b
OpenAI open-source 20B model
chat Medium
2.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
qwen3-vl:235b-instruct
نموذج Qwen3 متعدد الوسائط الرائد بـ 235 مليار معامل
vision Large
4.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
devstral-2:123b
Devstral 2 من ميسترال بـ 123 مليار معامل
code Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
deepseek-v3.1:671b
ديب سيك V3.1 بـ 671 مليار معامل
thinking Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
kimi-k2.5
Moonshot Kimi K2.5 reasoning model (~1T MoE)
thinking Small
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
kimi-k2:1t
Moonshot Kimi K2 1-trillion parameter MoE model
thinking Small
4.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
kimi-k2-thinking
Moonshot Kimi K2 extended thinking variant
thinking Small
4.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
minimax-m2.7
MiniMax M2.7 with 1M context window
chat Small
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 1,000K رمز
minimax-m2.5
MiniMax M2.5 long-context model
chat Small
3.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 1,000K رمز
minimax-m2.1
MiniMax M2.1 long-context model
chat Small
2.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 1,000K رمز
minimax-m2
MiniMax M2 original long-context model
chat Small
2.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 1,000K رمز
glm-5.1
Zhipu AI GLM-5.1 latest flagship multimodal model
vision Small
4.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
glm-5
Zhipu AI GLM-5 multimodal model
vision Small
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
glm-4.7
Zhipu AI GLM-4.7 multimodal model
vision Medium
2.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
glm-4.6
Zhipu AI GLM-4.6 multimodal model
vision Small
2.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
deepseek-v3.2
ديب سيك V3.2 الإصدار الأحدث
thinking Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
gemma4:31b
Google Gemma 4 with 31B parameters
chat Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
gemma3:27b
Google Gemma 3 with 27B parameters
chat Medium
3.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
gemma3:12b
Google Gemma 3 with 12B parameters
chat Medium
2.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
gemma3:4b
Google Gemma 3 with 4B parameters
chat Small
1.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
gemini-3-flash-preview
Google Gemini 3 Flash preview model
chat Small
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 1,000K رمز
qwen3-coder:480b
Qwen 3 Coder 480B flagship coding model
code Large
4.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
qwen3-coder-next
Qwen 3 Coder next-generation coding model
code Small
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
qwen3-vl:235b
Qwen3 Vision-Language 235B base model
vision Large
4.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
mistral-large-3:675b
Mistral Large 3 with 675B parameters
chat Large
4.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
ministral-3:14b
Mistral Ministral 3 with 14B parameters
chat Medium
2.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
ministral-3:8b
Mistral Ministral 3 with 8B parameters
chat Medium
2.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
ministral-3:3b
Mistral Ministral 3 with 3B parameters — compact and fast
chat Small
1.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
devstral-small-2:24b
Mistral Devstral Small 2 with 24B parameters
code Medium
2.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
nemotron-3-nano:30b
NVIDIA Nemotron 3 Nano with 30B parameters
chat Large
3.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
cogito-2.1:671b
Cogito 2.1 reasoning model with 671B parameters
thinking Large
4.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
rnj-1:8b
RNJ-1 conversational model with 8B parameters
chat Medium
2.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 33K رمز

واجهة برمجة النماذج

يمكنك الحصول على القائمة الكاملة للنماذج المتاحة عبر نقطة النهاية التالية المتوافقة مع OpenAI:

GET
GET https://llmapi.resayil.io/v1/models
bash
curl https://llmapi.resayil.io/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
json
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "llama3.2:3b",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "llm-resayil"
    },
    {
      "id": "qwen3.5:397b",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "llm-resayil"
    }
  ]
}

ملاحظة: يمكن أيضاً الوصول إلى هذه النقطة عبر المسار البديل GET /api/v1/models. كلا المسارَين يعيدان نفس القائمة.

إرسال الطلبات

جميع النماذج تستخدم نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI. ما عليك سوى تغيير حقل model لاستخدام نموذج مختلف:

POST
POST https://llmapi.resayil.io/v1/chat/completions
json
{
  "model": "mistral-small3.2:24b",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
  ],
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.9,
  "max_tokens": 500,
  "stream": false
}

كل استجابة تتضمن حقل usage يوضح عدد الرموز المستهلكة بدقة:

json
"usage": {
  "prompt_tokens": 15,
  "completion_tokens": 142,
  "total_tokens": 157
}

توفر النماذج وحالتها

الوصول الكامل لجميع المستويات

جميع المستويات يمكنها الوصول إلى جميع النماذج الـ 36 فوراً دون أي قيود. الفارق الوحيد هو رصيدك المتاح.

تحديثات النماذج

نحرص على تحديث كتالوج النماذج باستمرار لإضافة أحدث وأقوى النماذج المتاحة. عند إضافة نماذج جديدة تظهر فوراً في نتائج GET /v1/models وتصبح جاهزة للاستخدام.

إيقاف النماذج

في حال إيقاف أي نموذج، سيتم إشعارك بمهلة لا تقل عن 30 يوماً مع توجيهات الانتقال إلى البديل. ستصل الإشعارات عبر البريد الإلكتروني ولوحة التحكم.

موارد ذات صلة

هل أنت مستعد للبدء؟

تعرّف على نظام الأرصدة والفواتير لفهم التكاليف.

الانتقال إلى الفواتير والأرصدة ←