النماذج المتاحة

يوفر LLM Resayil وصولاً إلى 54 نموذجاً من النماذج اللغوية الكبيرة — 15 نموذجاً قياسياً و39 نموذجاً متقدماً عالي الأداء. اختر النموذج المناسب لحالة الاستخدام لديك بناءً على السرعة والدقة ومعامل الاستهلاك.

نظام المعاملات النماذج القياسية (15) النماذج المتقدمة (39) واجهة API إرسال الطلبات

نظام معامل الأرصدة

كل طلب يستهلك رصيداً بناءً على عدد الرموز المُعالَجة مضروباً في معامل النموذج. المعامل الأساسي هو 1.0×، وتتراوح المعاملات بين 0.5× للنماذج الخفيفة السريعة وحتى 3.5× للنماذج الضخمة عالية القدرة.

المعامل	النوع	الوصف
0.5×	قياسي — خفيف	نماذج صغيرة وسريعة جداً، مثالية للمهام البسيطة
1.0×	متقدم — تضمين	نماذج التضمين خفيفة الاستهلاك
1.5×	قياسي — متوسط	نماذج متوسطة الحجم وعالية الكفاءة
2.5×	متقدم — متوسط	نماذج متقدمة متوازنة بين الأداء والتكلفة
3.5×	متقدم — كبير	النماذج الأعلى أداءً والأكبر حجماً

مثال: إذا أرسلت طلباً يستهلك 1,000 رمز باستخدام نموذج بمعامل 1.5×، فسيُخصم 1,500 رصيد. يمكنك مراقبة الاستهلاك الدقيق من خلال حقل usage في كل استجابة.

النماذج القياسية (15 نموذجاً)

نماذج مُحسَّنة للأداء السريع والاستخدام الفعّال للأرصدة. المعامل الأساسي هو 1 رصيد لكل رمز مع تعديلات بحسب حجم النموذج.

معرّف النموذج	الفئة	الحجم	المعامل	الاستخدام الأمثل
`llama3.2:3b`	chat	3B	0.5×	نموذج خفيف بـ 3 مليار معامل للاستدلال السريع
`smollm2:135m`	chat	135M	0.5×	نموذج صغير جداً بـ 135 مليون معامل للمهام السريعة
`qwen2.5-coder:14b`	code	14B	1.5×	نموذج متخصص في البرمجة بـ 14 مليار معامل
`mistral-small3.2:24b`	chat	24B	1.5×	نموذج عالي الأداء بـ 24 مليار معامل
`phi3.5-mini:3.8b`	chat	3.8B	0.5×	نموذج صغير بنافذة سياق كبيرة
`gemma2:9b`	chat	9B	1.5×	جوجل جيما 2 بـ 9 مليار معامل
`deepseek-coder:6.7b`	code	6.7B	1.5×	نموذج متخصص في البرمجة بـ 6.7 مليار معامل
`llama3.1:8b`	chat	8B	1.5×	نموذج متعدد الاستخدامات بـ 8 مليار معامل
`nomic-embed-text`	embedding	110M	0.5×	نموذج تضمين النصوص
`bge-m3`	embedding	580M	1.5×	تضمينات كثيفة وخفيفة ومتعددة المحولات
`all-minilm`	embedding	23M	0.5×	نموذج تضمين خفيف الوزن
`snowflake-arctic-embed`	embedding	137M	1.5×	نموذج تضمين عالي الجودة
`mistral-7b`	chat	7B	1.5×	ميسترال الأصلي بـ 7 مليار معامل
`starcoder2:3b`	code	3B	0.5×	نموذج توليد الأكواد
`codellama:7b`	code	7B	0.5×	نموذج لاما متخصص في البرمجة

نماذج الحدود (39 نموذجاً)

النماذج المتقدمة تتيح الوصول إلى بعض أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة، بعشرات أو مئات المليارات من المعاملات. تبدأ معاملاتها من 2.5× وتصل إلى 3.5×.

معرّف النموذج	الفئة	الحجم	المعامل	الاستخدام الأمثل
`glm-4.7-flash`	vision	12B	2.5×	نموذج متعدد الوسائط من Zhipu AI
`qwen3-30b`	thinking	30B	2.5×	كيوين 3 بـ 30 مليار معامل
`gpt-oss:20b`	chat	20B	2.5×	نموذج أوبن سورس من OpenAI
`Qwen3-VL-32B`	vision	32B	3.5×	نموذج رؤية ولغة Qwen3
`qwen3-vl:235b-instruct`	vision	235B	3.5×	نموذج Qwen3 متعدد الوسائط الرائد بـ 235 مليار معامل
`qwen3.5:397b`	thinking	397B	3.5×	كيوين 3.5 بـ 397 مليار معامل (MoE)
`devstral-2:123b`	code	123B	3.5×	Devstral 2 من ميسترال بـ 123 مليار معامل
`deepseek-v3.1:671b`	thinking	671B	3.5×	ديب سيك V3.1 بـ 671 مليار معامل
`deepseek-v3.2`	thinking	671B	3.5×	ديب سيك V3.2 الإصدار الأحدث
`llama3.2:11b`	vision	11B	2.5×	لاما 3.2 بـ 11 مليار معامل
`llama3.2:70b`	chat	70B	3.5×	لاما 3.2 بـ 70 مليار معامل
`llama3.1:70b`	chat	70B	3.5×	لاما 3.1 بـ 70 مليار معامل
`llama3.1:405b`	chat	405B	3.5×	لاما 3.1 بـ 405 مليار معامل (MoE)
`gemma2:27b`	chat	27B	3.5×	جوجل جيما 2 بـ 27 مليار معامل
`mixtral:8x7b`	chat	8x7B	3.5×	ميسترال Mixtral 8x7B MoE
`mixtral:8x22b`	chat	8x22B	3.5×	ميسترال Mixtral 8x22B MoE
`mistral-large:24b`	chat	24B	2.5×	ميسترال Large بـ 24 مليار معامل
`mistral-nemo:12b`	chat	12B	2.5×	ميسترال Nemo بـ 12 مليار معامل
`codestral:22b`	code	22B	2.5×	Codestral من ميسترال لتوليد الأكواد
`deepseek-coder:33b`	code	33B	3.5×	ديب سيك Coder بـ 33 مليار معامل
`deepseek-chat:671b`	thinking	671B	3.5×	ديب سيك Chat بـ 671 مليار معامل
`qwen2:72b`	chat	72B	3.5×	كيوين 2 بـ 72 مليار معامل
`qwen2.5:32b`	chat	32B	3.5×	كيوين 2.5 بـ 32 مليار معامل
`yi:34b`	chat	34B	3.5×	01.AI Yi بـ 34 مليار معامل
`deepseek-v2.5`	thinking	236B	3.5×	ديب سيك V2.5 بمعمارية MoE
`llama3-gradient:70b`	chat	70B	3.5×	لاما 3 بسياق موسّع
`command-r:35b`	tools	35B	3.5×	Command R من Cohere لـ RAG
`command-r-plus:104b`	tools	104B	3.5×	Command R+ من Cohere لـ RAG المتقدم
`firefunction-v2:18b`	tools	18B	2.5×	FireFunction من Fireworks لاستدعاء الدوال
`nomic-embed:27m`	embedding	27M	1.0×	Nomic Embed لتضمين النصوص
`gte-qwen:7m`	embedding	7M	1.0×	نموذج تضمين GTE Qwen
`bge-large:335m`	embedding	335M	2.5×	نموذج تضمين BGE Large
`e5-mistral:7b`	embedding	7B	2.5×	نموذج تضمين E5 Mistral
`nvidia-embed:1b`	embedding	1B	1.0×	نموذج تضمين NVIDIA NeMo
`all-minilm-l6:22m`	embedding	22M	1.0×	نموذج تضمين All-MiniLM L6 v2
`gte-base:110m`	embedding	110M	1.0×	نموذج تضمين GTE Base
`snowflake-arctic-embed-l:335m`	embedding	335M	2.5×	Snowflake Arctic Embed الكبير
`bge-small:8m`	embedding	8M	1.0×	نموذج تضمين BGE Small
`minilm-l12:39m`	embedding	39M	1.0×	نموذج تضمين MiniLM L12

واجهة برمجة النماذج

يمكنك الحصول على القائمة الكاملة للنماذج المتاحة عبر نقطة النهاية التالية المتوافقة مع OpenAI:

GET

GET https://llm.resayil.io/v1/models

bash

curl https://llm.resayil.io/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

json

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "llama3.2:3b",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "llm-resayil"
    },
    {
      "id": "qwen3.5:397b",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "llm-resayil"
    }
  ]
}

ملاحظة: يمكن أيضاً الوصول إلى هذه النقطة عبر المسار البديل GET /api/v1/models. كلا المسارَين يعيدان نفس القائمة.

إرسال الطلبات

جميع النماذج تستخدم نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI. ما عليك سوى تغيير حقل model لاستخدام نموذج مختلف:

POST

POST https://llm.resayil.io/api/v1/chat/completions

json

{
  "model": "mistral-small3.2:24b",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
  ],
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.9,
  "max_tokens": 500,
  "stream": false
}

كل استجابة تتضمن حقل usage يوضح عدد الرموز المستهلكة بدقة:

json

"usage": {
  "prompt_tokens": 15,
  "completion_tokens": 142,
  "total_tokens": 157
}

توفر النماذج وحالتها

الوصول الكامل لجميع المستويات

جميع المستويات يمكنها الوصول إلى جميع النماذج الـ 54 فوراً دون أي قيود. الفارق الوحيد هو رصيدك المتاح.

تحديثات النماذج

نحرص على تحديث كتالوج النماذج باستمرار لإضافة أحدث وأقوى النماذج المتاحة. عند إضافة نماذج جديدة تظهر فوراً في نتائج GET /v1/models وتصبح جاهزة للاستخدام.

إيقاف النماذج

في حال إيقاف أي نموذج، سيتم إشعارك بمهلة لا تقل عن 30 يوماً مع توجيهات الانتقال إلى البديل. ستصل الإشعارات عبر البريد الإلكتروني ولوحة التحكم.

موارد ذات صلة

البدء السريع — أول طلب API لك
الفواتير والأرصدة — معدلات استهلاك الأرصدة
حدود المعدل — حصص الطلبات لكل مستوى
الأسعار — مستويات الاشتراك والتكاليف

هل أنت مستعد للبدء؟

تعرّف على نظام الأرصدة والفواتير لفهم التكاليف.

الانتقال إلى الفواتير والأرصدة ←